a16z 最新访谈揭露，AI 并未触及密码学核心问题。 史丹佛教授 Dan Boneh 明确表示：「我们没有得知任何具体密码学假设的安全性不如从前」，并指出量子准备已为 AI 风险提供先发优势，密码学敏捷性让系统能在弱点出现时快速适应。 （前情提要：a16z 最新 AI 百大榜单出炉：前 1% 付费者撑起近两成支出、成人向产品太红遭除名） （背景补充：IMF 正式警告代币化股票！ 24 小时交易很火，但波动是传统 1. 5 倍、流动性不足） OpenAI 最新数学成果引发业界恐慌，有人开始担心 AI 会摧毁我们赖以生存的加密体系。 a16z Podcast 最新访谈揭露，这种疑虑其实过度了。 史丹佛大学密码学教授 Dan Boneh 与 a16z crypto 研究团队明确指出：AI 的数学进展并未触及密码学的根本难题，现代密码学的很大一部分建立在「某些数学问题不存在高效解法」的假设之上——如果根本不存在高效演算法，AI 有多聪明都无所谓。 原文为 a16z crypto Podcast 访谈整理 在 OpenAI 的数学成果引发业内人士警告、担忧 AI 可能破解我们赖以生存的密码学之后，我们邀请了史丹佛大学的密码学家和 a16z crypto 的专家，聊聊哪些是事实、哪些是推测，什么值得担心，什么不必焦虑。 本次与谈人： Dan Boneh，史丹佛大学教授，主持应用密码学小组并共同领导电脑安全实验室；同时担任 a16z crypto 特别研究顾问 Eddy Lazzarin，a16z crypto 普通合伙人 Justin Thaler，a16z crypto 研究合伙人，乔治城大学电脑科学副教授 Liz Harkavy，a16z crypto 投资合伙人 Sonal Chokshi，a16z crypto 主编 以下是这场对谈的六个核心结论。 AI 数学突破未碰触密码学核心 最近发布的结果在数学和电脑科学领域展示了令人瞩目的进步，但其中并不包含密码学方面的成果。 「这是数学和电脑科学领域了不起的进步，但这里没有任何关于密码学的问题。 ……所以你可能会想，这是否意味著这些模型在密码学上真的很差？ 我们不知道。 」，Dan Boneh，03:00 「我们并没有得知椭圆曲线比以前更脆弱。 我们没有得知任何具体的密码学假设的安全性不如从前。
来源：动区动趋
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