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Vitalik:AI 正在重塑以太坊的安全边界

2026-11-08行业动态阅读 2

分类
行业动态
相关币种
ETH
发布时间
2026-11-08
来源
吴说区块链 ↗

作者:142y & MIA_Ether

来源:OpenBuild

声明:本文为转载内容,读者可通过

10 月 25 日,在 ETHShenzhen 2026 开发者大会上,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 带来了一场关于 AI 与网络安全的主题演讲。

近期,AI 在数学研究、算法发现和漏洞挖掘等领域取得了一系列进展,也引出了一个值得关注的问题:如果 AI 能够不断发现更高效的数学算法,今天支撑区块链安全的密码学假设,未来是否仍然可靠?

Vitalik 从这一问题出发,将 AI 可能给以太坊带来的安全威胁分为三个层面:底层密码学、客户端代码,以及应用与用户钱包。他结合具体算法、历史案例和以太坊正在推进的技术研究,讨论了这些风险可能如何出现,以及开发者和普通用户应该怎样应对。

大家早上好。

今天我想讨论一个非常重要的话题:AI 的快速发展,以及它会给以太坊的安全带来什么影响。

最近,AI 在数学和网络安全领域取得了非常惊人的进展。一方面,它已经开始发现软件系统的漏洞,攻击网站和网络服务;另一方面,它也参与解决了许多此前被认为非常困难的数学问题。

例如,OpenAI 最近发布了一批数学研究成果,涉及 Navier–Stokes 方程、准黎曼假设,以及比此前经典复杂度界限更快的整数乘法算法。

以整数乘法为例,长期以来,人们认为在相应的计算模型中,两个 n 位整数相乘的时间复杂度很难低于 n log n。现在出现了低于这一界限的新算法结果。

这些进展非常令人惊讶,也让我感到有些担忧。

其中一个有意思的现象是:OpenAI 公开了大量数学研究成果,但我们没有看到相应的密码学突破被公开。

我们不知道这是因为研究者没有专门探索密码学问题,还是有其他原因。

真正值得思考的是: 如果 AI 能够在短时间内取得相当于数十年数学研究的进展,那么今天支撑互联网和区块链安全的密码学假设,还能保持多久?

对于以太坊来说,我认为 AI 可能带来三类主要的安全风险。

第一层,是协议背后的密码学假设。

密码学的安全性依赖一些被认为难以高效解决的数学问题,例如整数分解、椭圆曲线离散对数、格问题,以及哈希函数相关的计算问题。

如果 AI 找到更高效的数学算法,这些假设就可能发生变化。

第二层,是以太坊客户端的软件安全。

来源:吴说区块链

本文由 GTokenTool 摘编,版权归原作者所有;内容仅供参考,不构成投资建议。

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