以太坊共同创办人 Vitalik Buterin 公开表态，可接受 Kimi 刻意从训练资料拿掉顶级进攻性网路能力；他主张歧视用例远比歧视用户好，并警告若第一波 AI 风险处理不好，可能走向锁死模型与全面 KYC 的反乌托邦。 （前情提要：美英官方报告：中国 Kimi K3 安全攻防能力「明显落后」美国顶尖 AI 模型） （背景补充：Vitalik 公开他为 AI 代理打造的「偏执模式」：zkAPI＋Tor＋本地模型改写提示词，但匿名用 AI 代价是延迟） 以太坊共同创办人 Vitalik Buterin（vitalik. eth）于台北时间 10 月 26 日上午约 9 时 46 分在 X 发文，明确表示可接受 Kimi 3. 1 刻意从训练资料拿掉顶级进攻性网路（offensive cyber）能力。 这则表态并非产品评测，而是围绕开放权重如何控管双用途能力的政策取舍：限制危险用例，是否比依国籍、资质锁死用户更可接受？ Vitalik 给出清晰答案，并把失败路径指向高度管制的反乌托邦。 Vitalik 怎么说：用例限制 vs 用户歧视 Vitalik 改写论点的核心，是接受把顶级进攻性网路能力留在训练资料之外。 他认为世界需要更多时间去加固旧系统、检查既有程式码，并以更严谨的方式形式化验证新程式，才能在强大网路攻击全面到来前做好准备。 他强调一句原则：「歧视用例远比歧视用户好」。 换言之，针对特定高风险能力做训练端削减，远比依身份、国籍或审核资格把门槛设在用户身上来得可取。 这与他长期关注谁能用 AI、以什么代价用一脉相承：与其把存取权做成阶级制度，不如先把最危险的能力边界画在模型能力本身。 Kimi 官方做了什么？ Vitalik 所指事件，对应月之暗面（Moonshot AI）在官方技术部落格公布的 Kimi K3. 1 Pro：该模型为 3T 级开放权重系列首发，具备 100 万 token 上下文，完整权重预计于 2026 年 11 月 4 日前释出。 在 Cybersecurity 章节，官方说明为配合开放权重释出，已从 mid-training 与强化学习（RL）环境两边识别并移除与网路相关的资料，同时保留一般程式撰写任务。 内部基准 xdev-bench-hard（漏洞发现与利用任务）显示，未做风险削减的检查点 pass@3 约 90.
- Vitalik 所指事件，对应月之暗面（Moonshot AI）在官方技术部落格公布的 Kimi K3.
- 1 Pro：该模型为 3T 级开放权重系列首发，具备 100 万 token 上下文，完整权重预计于 2026 年 11 月 4 日前释出。
来源：动区动趋
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