中国AI短剧产业快速扩张，却也引发算力资源用途的争议。市场近期流传一组数据，称中国大陆55%的AI Token消耗来自短剧与影片生成，研发用途仅占 15%。不过，字节跳动旗下AI助手豆包的公关负责人刘星质疑相关统计缺乏可靠依据，并指出影片生成所消耗的Token，不能直接等同于实际算力使用量，「中国一半AI算力都在造爽剧」的说法可能过度简化了原始数据。
中文在线揭露 Token 消耗分布，短剧与影片生成占 55%
这场争议源自中国数位内容公司中文在线今年6月披露的一份投资者关系活动记录表。根据相关报导，中文在线指出，中国大陆AI Token消耗量中，短剧与影片生成占55%，电商行销占24%，软体开发则占15%。
中文在线并将AI短剧与影片生成描述为Token经济中的主要消耗场景，称相关Token用量已超过软体开发的两倍。随著这组数据近期再度受到关注，部分讨论进一步将其解读为中国超过一半的AI算力都用于制作短剧，并衍生出「美国造未来、中国造爽剧」的比较。
不过，Token消耗量与实际算力使用量并非相同概念。Token是AI模型处理文字或其他输入、输出内容时使用的计量单位，实际运算资源则会受到模型规模、运算方式、硬体效率及任务类型等因素影响。即使某类应用消耗较多Token，也不能直接推论其占用相同比例的整体AI算力。
豆包公关反驳：仅约一成算力用于影片
针对相关说法，豆包公关负责人刘星公开质疑数据的可靠性，认为相关资讯「有些不靠谱」。他透露，在字节跳动的总算力中，约10%用于影片生成模型的训练与推理，而且这个比例也包含模型研发，并不全数用于制作短剧。
刘星的说法提供了另一个观察角度，但字节跳动单一企业的算力分配，并不能直接代表中国整体AI产业的情况。两组数据涉及的统计对象、计量方式及用途分类也不相同，因此不能仅凭比例差异，就认定其中一方的数据必然错误。
更值得注意的是，中文在线披露的55%比例，究竟涵盖哪些企业与平台、样本范围有多大，以及如何计算Token消耗量，目前相关报导并未提供完整资讯。缺乏这些基础资料，也使外界难以确认这组数字能否代表中国大陆整体AI市场。
AI 短剧生成成本高，反覆产出影像推升 Token 用量
来源：桑币区势
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