作者：a16z crypto
编译：深潮 TechFlow
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在 OpenAI 的数学成果引发业内人士警告、担忧 AI 可能破解我们赖以生存的密码学之后，我们邀请了斯坦福大学的密码学家和 a16z crypto 的专家，聊聊哪些是事实、哪些是推测，什么值得担心，什么不必焦虑。
Dan Boneh，斯坦福大学教授，主持应用密码学小组并联合领导计算机安全实验室；同时担任 a16z crypto 特别研究顾问
Eddy Lazzarin，a16z crypto 普通合伙人
Justin Thaler，a16z crypto 研究合伙人，乔治城大学计算机科学副教授
Liz Harkavy，a16z crypto 投资合伙人
Sonal Chokshi，a16z crypto 主编
另外，六个核心结论：
1. AI 的数学进展并未触及密码学的核心问题
最近发布的结果在数学和计算机科学领域展示了令人瞩目的进步，但其中并不包含密码学方面的成果。
“这是数学和计算机科学领域了不起的进步，但这里没有任何关于密码学的问题。……所以你可能会想，这是否意味着这些模型在密码学上真的很差？我们不知道。”，Dan Boneh，03:00
“我们并没有得知椭圆曲线比以前更脆弱。我们没有得知任何具体的密码学假设的安全性不如从前。”，Eddy Lazzarin，15:19
2. 即使 AI 更聪明，也找不到一个不存在的算法
现代密码学的很大一部分建立在这样一个假设之上：某些数学问题不存在高效解法。对于能力日益增强的 AI 来说，这一点可能同样成立。
“我们普遍相信这些问题不存在高效算法。不是说我们觉得可能存在、只是人类不够聪明找不到。我们认为根本不存在。如果不存在，AI 有多聪明都无所谓。它找不到那个不存在的算法。”，Justin Thaler，16:12
“我们必须假设某些问题是困难的。我们无法证明这些问题是困难的，原因在于这关系到计算机科学中一个著名的未解难题，即 P 与 NP 问题。从某种意义上说，我们必须先解决这个问题，才能真正论证某些密码学问题确实、确实很难。……本周发布的任何问题都远没有接近解决 P 与 NP 问题。我们在密码学中仍然需要不断做出假设，对吧？”，Dan Boneh，06:00
3. AI 可以压缩数年的密码学审查时间
来源：吴说区块链
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