开发者 abhi245y 在 GitHub 发布 PS5LM Plus，把越狱 PS5 变成本地 AI 伺服器。 它透过 llama. cpp 与 Vulkan 调用主机 GPU，跑 2-bit 量化版 Qwen3. 8-27B 约每秒 20 个 token，Llama 3. 2 3B 则达 124 tok/s。 （前情提要：PS5 破解越狱工具 Relapse 开源，Sony 却在法庭说你不拥有游戏） （背景补充：PewDiePie 发表 Qwen3. 5-9B 调整后的模型 Ajax，开发时遭 OpenAI 封号两次） 游戏主机也能当 AI 伺服器了。 GitHub 开发者 abhi245y 释出开源专案 PS5LM Plus，以原生 App 形式在越狱 PS5 上执行 llama. cpp（热门的本地模型推理引擎），并直接调用主机 GPU。 玩家可以在电视上用手把浏览 Hugging Face 上的模型、下载后载入，区网内其他电脑也能透过 API 呼叫它。 这项专案近日在社群广传，但不少转贴版本省略了量化与越狱条件等关键细节。 原生 App 换来 GPU 与 11. 44 GiB 记忆体 PS5LM Plus 是 fork 版本，原始专案 PS5LM 由 Mert Cobanov 开发。 据原专案网站说明，初版以 payload（越狱后载入的自制程式）形式执行，只能使用 CPU，模型上限约 1. 6 GB。 abhi245y 在 README 中指出，payload 只能取得约 6 GiB 记忆体且无法使用 GPU，改成原生 App 后则可使用主机 12 GiB 的直接记忆体与 GPU。 推理后端采用 ggml 的 Vulkan 后端，并搭配社群开发者 Mihawk-99 移植到 PS5 的开源 RADV 驱动，模型与快取共用一块 11. 44 GiB 的记忆体区。 开发者公布的实测数据如下：Qwen3. 8-27B 的 UD-Q2_K_XL 量化版（9. 2 GiB，32k 上下文）约 20. 3 tok/s；UD-IQ2_XXS 量化版（6. 8 GiB，64k 上下文）约 20. 7 tok/s；Gemma 4 E4B 约 61 tok/s；Llama 3. 2 3B Instruct Q4_K_M（1. 9 GiB）约 124 tok/s。
来源：动区动趋
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